ດ້ວຍການພັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງອຸດສາຫະກໍາ Internet of Things, ຈໍານວນອຸປະກອນ IoT ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ທົ່ວໂລກເພີ່ມຂຶ້ນຈາກ 5.2 ຕື້ໃນປີ 2015 ເປັນ 12.6 ຕື້ໃນປີ 2020 ແລະຄາດວ່າຈະບັນລຸ 24.6 ຕື້ໃນປີ 2025. ໃນກໍລະນີນີ້, ຄວາມຕ້ອງການສ່ວນບຸກຄົນແລະນ້ໍາຫນັກເບົາ. ສະຖານະການແບ່ງສ່ວນຈະກາຍເປັນຫຼາຍແລະເຂັ້ມແຂງ, ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກອັດສະລິຍະຂອງ AIoT ຈະໄດ້ຮັບການປັບປຸງເທື່ອລະກ້າວ. ສະຖານະການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີນ້ໍາຫນັກເບົາຫຼາຍ, ຈໍາເປັນຕ້ອງປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງແພລະຕະຟອມ, ຊິບແລະອຸປະກອນຮາດແວ, ແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຕິດຕັ້ງແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ການດໍາເນີນງານອັດສະລິຍະສາມາດບັນລຸໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງອີງໃສ່ການໂຕ້ຕອບກັບຟັງ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ຄວາມຕ້ອງການຂະຫນາດໃຫຍ່ສໍາລັບການແບ່ງສ່ວນຍັງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຜະລິດຕະພັນມີການປະຕິບັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ສູງຂຶ້ນ, ແລະສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຢ່າງເຕັມທີ່ຈາກເກົ່າ, ຫຼຸດຜ່ອນການເສຍຊັບພະຍາກອນທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນ.
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຄອມພິວເຕີທີ່ມີແຂບທີ່ມີນ້ໍາຫນັກເບົາ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການນໍາໃຊ້ 30%
ຜະລິດຕະພັນຊຸດກະດານພັດທະນາ TC-RV1126 ແມ່ນອີງໃສ່ເວທີ RV1126 ຂອງ Rockchip. ມັນມີລັກສະນະປະສິດທິພາບສູງ, ການບໍລິໂພກພະລັງງານຕ່ໍາ, ການປະຕິບັດນ້ໍາຫນັກເບົາແລະປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍ. ມັນເປັນທີ່ເຫມາະສົມຫຼາຍສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຄອມພິວເຕີຂອບໃນສະຖານະການຂະຫນາດນ້ອຍແລະຂະຫນາດກາງ. ເມື່ອປຽບທຽບກັບຄະນະພັດທະນາ TC-RK3399 ລຸ້ນກ່ອນໜ້າ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການນຳໃຊ້ຜະລິດຕະພັນຊຸດກະດານພັດທະນາ TC-RV1126 ຫຼຸດລົງ 30%, ເຊິ່ງເປັນການເລືອກຮາດແວທີ່ຫາຍາກໃນການນຳໃຊ້ຮາດແວ.
ມາພ້ອມກັບຊິບວິໄສທັດ, ປະສິດທິພາບສູງແລະການບໍລິໂພກພະລັງງານຕ່ໍາ
ຜະລິດຕະພັນຊຸດກະດານພັດທະນາ TC-RV1126 ມີອຸປະກອນ Rockchip RV1126, ເຊິ່ງໃຊ້ quad-core Arm Cortex A7 32-bit kernel architecture ແລະປະສົມປະສານ NEON ແລະ FPU. ສະຫນັບສະຫນູນ TensorFlow / MXNet / PyTorch / Caffe ແລະຊຸດຂອງໂຄງການການຮຽນຮູ້ເລິກ, ຊັບພະຍາກອນທີ່ອຸດົມສົມບູນແລະການພັດທະນາງ່າຍ, ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງການ siege lion ການພັດທະນາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ແພລະຕະຟອມມີເຕັກໂນໂລຢີຫຼັກໃນເຄືອຂ່າຍ neural, ການປຸງແຕ່ງຮູບພາບ, ປັນຍາປະດິດ, ການຮຽນຮູ້ເລິກ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບພະລັງງານຂອງລະບົບ SOC, ການກວດຈັບໃບຫນ້າ, ການຊື້ຮູບພາບ, ການປັບຕົວຂອງເຕັກໂນໂລຢີຮູບພາບແລະຂົງເຂດອື່ນໆ.
ສ້າງໃນ NPU ເອກະລາດ, ປະສິດທິພາບ AI ແມ່ນສູງກວ່າ
ມັນໄດ້ຖືກເຊື່ອວ່າໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວພະລັງງານການຄິດໄລ່ NPU ສູງຂຶ້ນ, ດີກວ່າ. ນີ້ແມ່ນກໍລະນີແທ້ໆບໍ? ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ພະລັງງານຄອມພິວເຕີສູງຍັງຈະນໍາເອົາການໃຊ້ພະລັງງານທີ່ສູງຂຶ້ນແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການກໍ່ສ້າງ. ໃນສະຖານະການການນໍາໃຊ້ແສງສະຫວ່າງ, ການນໍາໃຊ້ພະລັງງານຄອມພິວເຕີສູງແຕ່ການນໍາໃຊ້ພະລັງງານຄອມພິວເຕີຕ່ໍາແມ່ນການເສຍຊັບພະຍາກອນ. ຜະລິດຕະພັນຊຸດກະດານພັດທະນາ TC-RV1126 ມີ NPU ທີ່ເປັນເອກະລາດ, ເຊິ່ງສະຫນອງພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ 2TOPS ແລະສະຫນັບສະຫນູນການດໍາເນີນງານແບບປະສົມ INT8/INT16. ມັນຕອບສະຫນອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຢ່າງເຕັມທີ່ໃນສະຖານະການທີ່ມີນ້ໍາຫນັກເບົາ. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນປະຕິບັດ AI ຄອມພິວເຕີເປັນເອກະລາດ, ທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍກວ່າ, ຖືກຕ້ອງແລະບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນທາງບວກຫນ້ອຍ.
ສະຫນັບສະຫນູນຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງ codec ວິດີໂອ, ທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບອຸປະກອນການສະແດງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ
TC-RV1126 DEVELOPMENT BOARD SERIES PRODUCTS ຮອງຮັບລະຫັດວິດີໂອ H.265/H.264/MJPEG, ຮອງຮັບການຕັ້ງຄ່າຄຸນນະພາບວິດີໂອຫຼາຍລະດັບ ແລະການຕັ້ງຄ່າຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງລະຫັດ, ຮອງຮັບການເຂົ້າລະຫັດວິດີໂອ 4K@30fps 1080p@30fps, ຮອງຮັບການຖອດລະຫັດສູງສຸດ 40fps, ແລະ 30fps. ການເຂົ້າລະຫັດດຽວກັນແລະການແກ້ໄຂ; ມັນສາມາດປັບອຸປະກອນການສະແດງຮູບແບບຕົ້ນສະບັບທີ່ມີການຕັ້ງຄ່າທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແລະສົມທົບຄວາມສາມາດ codec ທີ່ດີເລີດກັບຄອມພິວເຕີຂອບ. ໃນຂະນະທີ່ການປັບປຸງຄຸນນະພາບຮູບພາບ, ຄວາມລ່າຊ້າການຖ່າຍທອດວິດີໂອແມ່ນຕ່ໍາ, ການປະຕິບັດໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນເຂັ້ມແຂງ, ແລະອາຊີບແບນວິດແລະພື້ນທີ່ເກັບຮັກສາຫຼຸດລົງ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນແອັບພລິເຄຊັນ.
ການໂຕ້ຕອບການຂະຫຍາຍທີ່ອຸດົມສົມບູນ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການພັດທະນາ
ຜະລິດຕະພັນຊຸດກະດານພັດທະນາ TC-RV1126 ມີອຸປະກອນ Ethernet, HDMI out, RS232, RS485, Line in/out, Wi-Fi, TF ແລະສ່ວນຕິດຕໍ່ອື່ນໆເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງສະຖານະການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ດ້ວຍການໃຊ້ພະລັງງານຕໍ່າ ແລະການອອກແບບວົງຈອນປະສົມປະສານສູງ, ມັນສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງຄ່ອງແຄ້ວ ແລະ ໝັ້ນທ່ຽງໃນສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກກາງແຈ້ງຂອງ -40~70â¢, ແລະ ສາມາດປັບຕົວໄດ້ຢ່າງແຂງແຮງຕໍ່ກັບສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຮຸນແຮງ.
ມັນຖືກນໍາໃຊ້ກັບສະຖານທີ່ກໍ່ສ້າງອັດສະລິຍະເພື່ອບັນລຸການຊີ້ນໍາທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະສະຫລາດ
ຜະລິດຕະພັນຊຸດກະດານພັດທະນາ TC-RV1126 ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງໃນດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ສະຫຼາດ, ການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ, ການລັອກປະຕູ. TC-RV1126 ຜະລິດຕະພັນຊຸດກະດານພັດທະນາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນຫຼາຍໆລະບົບສູດການຄິດໄລ່ສະຖານທີ່, ການຕິດຕາມເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະການກໍານົດການລ່ວງລະເມີດຂອງສະຖານທີ່ແລະສັນຍານເຕືອນໄພຫຼາຍ;
ຜະລິດຕະພັນຄອມພິວເຕີ້ຂອບຂອງເທກໂນໂລຍີ Thinkcore ຊ່ວຍໃຫ້ການຜະລິດອັດສະລິຍະແລະການຄຸ້ມຄອງອຸດສາຫະກໍາການກໍ່ສ້າງທີ່ມີປະເພດຂໍ້ມູນທີ່ອຸດົມສົມບູນ, ການວິເຄາະແບບອັດສະລິຍະ segmentation ຕັ້ງແລະການໂຕ້ຕອບ API ເປີດມາດຕະຖານ. ໃນອະນາຄົດ, ເທກໂນໂລຍີ Thinkcore ຈະສືບຕໍ່ພະຍາຍາມໃນຂະແຫນງການຄອມພິວເຕີ້ຂອບ, ແລະແນະນໍາຊອບແວແລະຮາດແວປະສົມປະສານການແກ້ໄຂບັນຫາຄອມພິວເຕີ້ຂອບທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນທຸກໆດ້ານ.